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提高店铺转化率,学会订单漏斗模型分析方法

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-08-01  浏览次数:256
核心提示:一个店铺运营有几个至关因素非常重要,其中包括产品、价格、客户来源、浏览产品与下订单的关系,但是对于这些我们一般用订单模型
    
 
一个店铺运营有几个至关因素非常重要,其中包括产品、价格、客户来源、浏览产品与下订单的关系,但是对于这些我们一般用订单模型漏斗原理解析,订单漏斗模型的价值,在于其量化了完成订单过程各个流程节点的奏效。
 
订单漏斗的最终目标:使潜在需求客户达到实际购买消费的目的,通过对漏斗各流程转化率分析,发现各流程节点转换率是否存在问题,提出解决方案从而提高用户消费转化率漏斗模型分析原理通俗点说,就是从起点到终点有多个环节,每个环节都会产生用户流失,依次递减,每一步都会有一个转化率。
 
趋势:从时间轴的变化情况进行分析,适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控。
比较:通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率,发现某些产品或应用中存在的问题。
细分:细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现,发现一些高质量的来源或客户,通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI.
 
订单漏斗分析通过五步完成:
1. 商品页面浏览指标、贡献用户数、日均流量、人均访问量、平均停留时间、平均访问页数。
2. 加入购物车等相关指标,包含加入购物车买家数、加入购物车次数、加入购物车商品数、加入购物车时间节点。
3. 提交订单,分析订单的数量、金额、买家数和订单转化率指标。
4. 支付订单,分析订单支付转化情况和对应成本销售额、销售利润分析指标,包含:支付金额、支付买家数、支付商品数、支付买家转化率、支付金额转化率、各订单支付时长分析。
 
5. 完成交易,核心分析交易失败的原因和退款原因指标。
交易成功:分析交易成功的订单数、买家数、商品数。
交易失败:分析交易失败订单数、各订单金额、订单商品数、订单买家数,分析失败原因。
退款统计:分析商品退款买家数、退款金额数、退款占比。
 
总结:
单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义,我们不能单一从一个漏斗模型中评价网站某个关键流程中各步骤的转化率的好坏,所以必须通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析。
 
 
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